Úvod do geografických informačních systémů (GIS)
Jednotlivé činnosti v projektu GIS – návrh databáze a vstup dat
Studijní článek: Možné chyby, které se mohou vyskytnout při vstupu dat
Možné chyby, které se mohou vyskytnout při vstupu dat
Při vkládání dat do systému není možné zabezpečit správnost 100% zadání dat. Následující řádky pouze konstatují možné chyby, které mohou nastat při tvorbě geografických dat. V části zabývající se zpracováním bude tato problematika rozebrána podrobněji a to zejména z hlediska opravování chyb.
Možné chyby při zadávání:
- Nekompletnost dat - scházejí body, linie, polygony.
- Chybné umístění prostorových dat - chyby vycházející ze špatné kvality vstupních dat nebo z nedostatečné přesnosti při digitalizování.
- Zkreslení prostorových dat - chyby z nepřesností vstupních dat (deformace podkladových dat, zkreslení již existující analogové kresby).
- Špatná vazba mezi prostorovými a atributovými daty.
- Atributy jsou chybné nebo nejsou kompletní - velice častá chyba zvláště pokud jsou atributy pořizovány z různých zdrojů v různých časech.
Identifikace chyb je velice obtížná. Obvykle se data kontrolují vizuálně. Dalším způsobem kontroly chyb prostorových dat je proces vytváření topologie neboli topologické čištění dat.
GIS mají většinou schopnosti procházet místa s potenciální chybou a umožní uživateli interaktivně odstranit případné chyby.
Nejčastější chyby odhalené při vytváření topologie:
- třísky a mezery (Sliver and gaps) - jev nastává, když jsou dvě hranice digitalizovány z různých zdrojů, ačkoli v terénu představují jednu a tu samou. V takovém případě jsou linie představující tutéž hranici neidentické (nepřerývají se)
- Mrtvé konce (dead ends) - nedotahy a přetahy.
- Duplikátní linie (hlavně v CAD, ale i u některých GIS, které z toho vyrobí regulární polygon) reprezentující stejný objekt.
- Pokud se používá pro reprezentaci polygonů metoda hranic a centroidů, tak i přiřazení více centroidů jednomu polygonu.
Většina systémů naštěstí obsahuje funkce, které umožní automaticky vyřešit alespoň některé z těchto uvedených chyb. Více v restrukturalizaci, v části zabývající se topologickému čištění prostorových dat.
Poznámka: při pořizování dat je nutné brát v potaz i právní souvislosti problematiky, kdo má na data obchodní práva, zda je možné data využívat pro akademické, soukromé, či obchodní účely. Zvláště v ČR je tato oblast velice problematická.